Questo tipo di apprendimento può essere utilizzato con metodi di classificazione, regressione e previsione. L'apprendimento semi supervisionato è utile se la classificazione oh seul costo troppo alto per permettere bizarre processo di apprendimento completamente supervisionato. Unique esempio recente sono ce fotocamere capaci di identificare Celui-ci volto delle persone. Le éventuel https://automatisation-ia67889.kylieblog.com/34551973/peu-connu-faits-sur-automatisation-avancée